IA aplicada a negocio, no a la presentación de fin de año
La mayoría de empresas no tiene un problema de acceso a la IA. Todo el mundo puede abrir ChatGPT. El problema es que nadie ha decidido para qué, y así la IA se queda en un juguete que usan tres personas a ratos.
Mi enfoque es el mismo que aplico al marketing: partir del negocio. ¿Dónde pierde horas tu equipo? ¿Qué tareas generan errores? ¿Qué procesos frenan la venta? Ahí es donde la IA tiene retorno.
Productividad que se puede medir
Si no se mide, no existe. Antes de implantar nada medimos cuánto tiempo lleva hoy una tarea, y después del piloto volvemos a medir. Así la decisión de invertir más (o de parar) se toma con datos.
Cuando un caso de uso funciona y se repite cada día, el siguiente paso natural es la automatización de procesos con IA o incluso un agente de IA que haga el trabajo de principio a fin.
Digitalización: primero el orden, después la IA
Una cosa que repito mucho: la IA sobre un proceso desordenado solo hace el desorden más rápido. En muchas pymes el primer paso es digitalizar bien (un CRM que se use, documentación centralizada, datos limpios). Te ayudo con las dos cosas, en el orden que toca.
